【小貝開講】多參數(shù)降維算法助力高維流式數(shù)據(jù)可視化分析

課程主題：【小貝開講】多參數(shù)降維算法助力高維流式數(shù)據(jù)可視化分析

課程時間：2021/09/28 14:00

課程簡介：

多參數(shù)流式數(shù)據(jù)的可視化分析是流式數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)主要任務(wù)，近年來，多參數(shù)降維算法已被廣泛用于流式數(shù)據(jù)的可視化分析，以幫助識別新的細(xì)胞群和生物學(xué)變化趨勢。

在本次網(wǎng)絡(luò)研討會中，我們將討論這些方法的基本原理，并將其與傳統(tǒng)流式數(shù)據(jù)分析進(jìn)行比較，以及通過最新流式文獻(xiàn)分享，為大家展現(xiàn)多參數(shù)降維算法在可視化、準(zhǔn)確性以及高效性等方面的優(yōu)勢。

吳永強(qiáng)  貝克曼庫爾特生命科學(xué)高級技術(shù)支持

* 畢業(yè)于四川大學(xué)華西臨床醫(yī)學(xué)院再生醫(yī)學(xué)研究中心，具有10年以上流式領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，熟悉各種流式分析分選技術(shù)

* 流式應(yīng)用上，對于細(xì)胞周期、凋亡、多色流式以及細(xì)胞外囊泡等的研究具有豐富經(jīng)驗(yàn)

* 流式數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，熟悉kaluza、Cytobank和flowjo等常用第三方流式分析軟件，專注于高維流式數(shù)據(jù)的降維和聚類算法分析